Vneuron Remporte le Prix du Meilleur Moteur de Calcul de Risque aux RegTech Insight Awards Europe 2024
Vneuron, leader en innovant dans les technologies LCB-FT, est fier d’annoncer sa victoire aux RegTech Insight Awards Europe 2024. Le moteur de calcul de risque innovant de Vneuron a été reconnu comme le meilleur de sa catégorie, consolidant ainsi la position de l’entreprise à la pointe des solutions technologiques réglementaires.
Les RegTech Insight Awards Europe, organisés par A-Team Group, célèbrent les réalisations exceptionnelles et l’excellence dans l’industrie RegTech, en se concentrant sur les solutions qui répondent aux défis confrontés par les institutions financières en Europe.
Angela Wilbraham, PDG d’A-Team Group, a déclaré : « Félicitations à Vneuron pour avoir remporté le prix du Meilleur Moteur de Calcul de Risque pour la Conformité Réglementaire aux RegTech Insight Awards Europe 2024. Ces prix célèbrent l’excellence des solutions, services et conseils RegTech pour les institutions financières en Europe. Les lauréats sont sélectionnés par la communauté RegTech Insight d’A-Team Group et démontrent une créativité exceptionnelle dans le développement de solutions qui résolvent les défis réglementaires. »
Le moteur de calcul de risque de Vneuron se distingue par sa robustesse et ses fonctionnalités innovantes intégrant notamment le risque comportemental. Conçu pour répondre aux exigences complexes de la LCB-FT, le moteur utilise des algorithmes avancés et des techniques d’apprentissage automatique pour fournir des évaluations de risque précises. Sa capacité à s’adapter aux exigences réglementaires évolutives et aux environnements financiers complexes en fait un outil fiable pour les organisations cherchant à maintenir la conformité et à atténuer efficacement les risques.
Les votants ont privilégié le moteur de calcul de risque de Vneuron, confirmant ses performances inégalées et sa fiabilité. Le succès du moteur témoigne de l’engagement de Vneuron en faveur de l’innovation continue et de l’excellence dans la fourniture de solutions de conformité de pointe. En intégrant les retours des clients et en anticipant les tendances réglementaires, Vneuron veille à ce que ses solutions restent à la pointe de la technologie et de la conformité réglementaire.
Remporter le prix du Meilleur Moteur de Calcul de Risque pour la Conformité Réglementaire met en évidence l’engagement de Vneuron à fournir une technologie de conformité LCB-FT de premier plan. Cette reconnaissance confirme non seulement l’efficacité des solutions de Vneuron, mais met aussi en avant la progression rapide et l’approche innovante de l’entreprise dans le domaine de la RegTech.
Alors que Vneuron continue de confirmer son positionnement de leader sur le marché, cette reconnaissance marque une étape importante dans son parcours visant à redéfinir la technologie de conformité réglementaire. L’entreprise reste déterminée à offrir des solutions exceptionnelles qui permettent à ses clients de naviguer dans la complexité des paysages réglementaires avec confiance et précision.
Pour plus d’informations sur Vneuron et son moteur de calcul de risque primé, veuillez contacter notre équipe.
À propos de Vneuron
Vneuron est un fournisseur de technologie de LBC-FT, offrant des solutions de pointe conçues pour aider les institutions financières à naviguer dans la complexité de la conformité réglementaire. Avec un accent sur l’innovation et la satisfaction des clients, Vneuron fournit des solutions robustes, fiables et efficaces pour atténuer les risques et assurer la conformité dans un paysage financier en constante évolution.
À propos des RegTech Insight Awards Europe
Les RegTech Insight Awards Europe reconnaissent et célèbrent les meilleures solutions, services et conseils RegTech qui aident les organisations à relever les défis réglementaires dans les marchés de capitaux. Organisés par A-Team Group, ces prix mettent en avant une créativité et une efficacité exceptionnelles dans l’industrie RegTech, les lauréats étant choisis par la communauté experte de RegTech Insight.